dc.contributorCury, Davidson
dc.contributorTavares, Orivaldo de Lira
dc.contributorMenezes, Crediné Silva
dc.contributorGava, Tânia
dc.date.accessioned2016-07-03T06:00:04Z
dc.date.accessioned2019-05-28T12:16:09Z
dc.date.available2016-07-03T06:00:04Z
dc.date.available2019-05-28T12:16:09Z
dc.date.created2016-07-03T06:00:04Z
dc.identifierhttp://repositorio.ufes.br/handle/10/2000
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2868121
dc.description.abstractMapas Conceituais são representações gráficas do conhecimento acerca de um dado domínio frequentemente utilizadas em abordagens pedagógicas com finalidade de promover aprendizagens significativas e de representar e organizar um conjunto de significados em uma estrutura proposicional. Nesse processo de aprendizagem, os mapas conceituais podem ser considerados como meios para identificar conceitos e seus significados, dando origem ao conhecimento de forma explícita. Porém, o acompanhamento desse aprendizado é realizado de forma lenta e individual, no qual num contexto coletivo, não se pode mensurar o conhecimento de uma turma em um dado conhecimento. Esta dissertação propõe uma abordagem focada na importância da mesclagem de mapas conceituais e suas implicações no acompanhamento e na avaliação de desempenho de turmas em contextos gerais. Uma solução computacional foi desenvolvida para realizar automaticamente a mesclagem, a fim de promover uma melhor avaliação coletiva por parte dos docentes.
dc.description.abstractConcept maps are graphical representations of knowledge about a given domain often used in pedagogical approaches with the purpose of promoting meaningful learning and to represent and organize a set of meanings in a propositional framework. In this learning process, concept maps can be considered as a means to identify concepts and their meanings, giving rise to knowledge explicitly. However, monitoring of this learning is performed slowly and individually, in which a collective context, one cannot measure knowledge of a class in a given knowledge. This dissertation proposes a focus on the importance of the fusion of concept maps and their implications in monitoring and evaluating the performance of groups in general contexts approach. A computational solution is designed to automatically perform the merger in order to promote a better collective assessment by teachers. Keywords: Concept maps, merging of maps, assessment of Learning e WordNet.
dc.languagepor
dc.rightsopen access
dc.subjectMapas Conceituais
dc.subjectAvaliação da aprendizagem
dc.subjectMesclagem de mapas
dc.subjectWordnet
dc.titleMERGE MAPS : um mecanismo computacional para mesclagem de mapas conceituais
dc.typeTesis


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