dc.contributorVinueza Trujillo, Jaime Augusto
dc.creatorGuama Morales, Sonia Carolina
dc.date.accessioned2015-10-02T22:05:54Z
dc.date.accessioned2019-05-23T15:08:49Z
dc.date.available2015-10-02T22:05:54Z
dc.date.available2019-05-23T15:08:49Z
dc.date.created2015-10-02T22:05:54Z
dc.date.issued2015
dc.identifierGuama Morales, S. C. (2015). Estudio comparativo de métodos existentes para integrar la información estructurada y no estructurada de una industria enfocado en la generación de conocimiento, desde la perspectiva de una solución integral del Big Data (Tesis de maestría). Universidad de las Américas, Quito.
dc.identifierUDLA-EC-TMGSTI-2015-16
dc.identifierhttp://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/3385
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2788770
dc.description.abstractLa generación de grandes cantidades de datos ha permitido que las industrias encuentren oportunidades de mejora a través del análisis e integración de datos estructurados y no estructurados elevando la fuente de conocimiento en el desarrollo de productos e innovación en las áreas críticas de negocio desde la perspectiva de Big Data. Big Data es una solución empresarial con algunos componentes tecnológicos que permite generar valor para el negocio a partir de la toma de decisiones en base al análisis de los datos; las principales características de esta solución son el volumen, la variabilidad, la velocidad y la veracidad...
dc.languagespa
dc.publisherQuito: Universidad de las Américas, 2015
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.rightsopenAccess
dc.subjectINDUSTRIA
dc.subjectCONOCIMIENTO
dc.subjectBIG DATA
dc.subjectNEGOCIO
dc.titleEstudio comparativo de métodos existentes para integrar la información estructurada y no estructurada de una industria enfocado en la generación de conocimiento, desde la perspectiva de una solución integral de Big Data.
dc.typeTesis


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