Optimal design of complex systems using successive response surface methodology

Abstract

En este trabajo se presenta una metodología para integrar algoritmos iterativos de superficie de respuesta con técnicas de optimización multi-objetivo para del diseño óptimo basado en modelos en elementos finitos computacionalmente intensivos. Se proponen casos de prueba con el propósito de entender el comportamiento de los algoritmos. El diseño óptimo de una aplicación real es considerado asociado con el diseño de una antena para aplicaciones RFID, en el que se incorporan todos los elementos mencionados con el propósito de obtener aproximaciones de puntos en la región eficiente de Pareto

A methodology for incorporating iterative response surface methods with multi-criteria techniques is presented for the optimal design of computer intensive FEA models with several variables and objectives. Test cases are presented in order to understand the behavior of the algorithms. The optimal design of a real application RFID antenna design is considered, incorporating all the mentioned elements in order to compute approximations to points in the efficient Pareto set