G-JASON : Una Implementación de un Sistema de Razonamiento Procedural (PRS) que incorpora incertidumbre

dc.contributorCasali, Ana
dc.creatorBiga, Adrián
dc.date2014-09-23T16:02:38Z
dc.date2014-09-23T16:02:38Z
dc.date2014-04-11
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dc.date2014-04-11
dc.date.accessioned2019-05-17T20:07:03Z
dc.date.available2019-05-17T20:07:03Z
dc.identifierhttp://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/t523/tesina.php?campo1=64
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/2133/3543
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/2133/3543
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2676804
dc.descriptionHasta el momento, las mejores implementaciones de agentes de la familia del modelo BDI (B: Belief, D: Desire, I: Intention) son los llamados Sistemas de Razonamiento Procedural, PRS (Procedural Reasoning Systems). En esta tesina se plantea una extensi ón de los sistemas PRS para permitir generar agentes más flexibles, que puedan representar la incertidumbre del entorno y distintos grados en los planes del agente. Esta extensi ón est a inspirada en el modelo de agente BDI graduado (g-BDI) planteado por Casali (2009) donde se representan grados en las distintas estructuras de datos que representan los estados mentales del agente (B,D e I). La extensión propuesta se definió a nivel sintáctico y semántico y se implementó en JASON que es una implementación de sistemas PRS en JAVA, que posee licencia de código abierto, está bien documentado y cuenta con una importante comunidad de usuarios.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherFacultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario
dc.rightsopenAccess
dc.subjectJASON
dc.subjectPRS
dc.subjectBDI
dc.subjectg-BDI
dc.subjectJAVA
dc.titleG-JASON : Una Implementación de un Sistema de Razonamiento Procedural (PRS) que incorpora incertidumbre
dc.typeTesis
dc.typetesis de grado
dc.typeArtículos de revistas


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