dc.creatorCRIVELENTI, R. C.
dc.creatorCOELHO, R. M.
dc.creatorADAMI, S. F.
dc.creatorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.date2009
dc.date2010-03-29
dc.date.accessioned2017-03-06T19:27:52Z
dc.date.available2017-03-06T19:27:52Z
dc.identifier47386
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/662611
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/266219
dc.descriptionResumo - O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de máquina Weka, o que gerou um modelo de predição de unidades de mapeamento de solos. A acurácia geral do modelo aumentou de 54 para 61% com a eliminação das classes com probabilidade nula de ocorrência. A associação da mineração de dados com sistemas de informações geográficas permite a elaboração de mapas digitais passíveis de uso em estudos que requeiram menor detalhamento que aqueles realizados com o mapa original.
dc.description2009
dc.languagept_BR
dc.publisherPesquisa Agropecuária Brasileira. Brasília, v.44, n.12, p. 1707-1715, dez. 2009
dc.relationÁrea de Informação da Sede - Artigo em periódico indexado (ALICE)
dc.subjectÁrvores de decisão
dc.subjectLevantamento pedológico
dc.subjectParâmetros geomorfométricos
dc.subjectSistemas de informação geográfica
dc.titleMineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo.
dc.typeArtículos de revistas


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