dc.contributor | Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia | |
dc.creator | ASSIS, J.R. de | |
dc.creator | DOURADO NETO, D. | |
dc.creator | NASS, L.L. | |
dc.creator | MANFRON, P.A. | |
dc.creator | BONNECARRÈRE, R.A.G. | |
dc.creator | MARTIN, T.N. | |
dc.date | 2011-04-09T12:35:46Z | |
dc.date | 2011-04-09T12:35:46Z | |
dc.date | 2006 | |
dc.date | 2006-06-29 | |
dc.date.accessioned | 2017-03-06T19:27:01Z | |
dc.date.available | 2017-03-06T19:27:01Z | |
dc.identifier | 35530 | |
dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/118498 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/265832 | |
dc.description | O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22o42'30''S, 47o38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura. | |
dc.description | 2006 | |
dc.description | Notas Científicas | |
dc.language | pt_BR | |
dc.publisher | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.41, n.3, p.539-543, mar. 2006. | |
dc.relation | Área de Informação da Sede - Artigo em periódico indexado (ALICE) | |
dc.subject | Zea mays | |
dc.subject | distribuição de probabilidade | |
dc.subject | método de Monte Carlo | |
dc.subject | probability distribution | |
dc.subject | method of Monte Carlo | |
dc.title | Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular. | |
dc.type | Artículos de revistas | |