dc.contributorSilva, Aneírson Francisco da [UNESP]
dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2016-06-07T17:09:51Z
dc.date.available2016-06-07T17:09:51Z
dc.date.created2016-06-07T17:09:51Z
dc.date.issued2014-12-19
dc.identifierLEITE, João Paulo Rezende. Desenvolvimento de modelo auto-regressivo para previsão em pronto-atendimento. 2014. 53 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado - Engenharia de Produção Mecânica) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, 2014.
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/138981
dc.identifier000865192
dc.identifierhttp://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/capelo/2016-05-18/000865192.pdf
dc.description.abstractThe 1988 constitution makes an life is a supreme good when increased health as the fundamental condition requiring that all ill patient has the right to be treated in a public hospital (CF, art. 196). In this sense, the goal of this work is to generate a weekly forecast of hospital care by means of an advanced prediction model. It is expected that the model of self-regressivas seasonal moving averages SARIMA generate reliable and adherent to issue forecasts analyzed, thus enabling better resource allocation and more efficient hospital management
dc.description.abstractA constituição de 1988, deixa bem claro que a vida é um bem supremo quando elevou a saúde como à condição fundamental solicitando que, todo paciente enfermo tem direito a ser tratado em um hospital público (CF, art. 196). Neste sentido, o objetivo deste trabalho é gerar uma previsão semanal de atendimentos hospitalares por meio de um modelo avançado de previsão. Espera-se, que o modelo de médias móveis integradas sazonais auto-regressivas- SARIMA gere previsões confiáveis e aderentes ao problema analisado, possibilitando assim, uma melhor alocação dos recursos e uma gestão hospitalar mais eficiente
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rightsAcesso aberto
dc.sourceAleph
dc.subjectHospitais - Administração
dc.subjectPrevisão na administração
dc.subjectHospitais - Serviço de emergencia
dc.subjectHospitals Administration
dc.titleDesenvolvimento de modelo auto-regressivo para previsão em pronto-atendimento
dc.typeTesis


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