dc.contributorCueva Moscoso, Rony
dc.creatorMedina Nolazco, Javier Denis
dc.date2016-07-07T23:32:44Z
dc.date2016-07-07T23:32:44Z
dc.date2015
dc.date2016-07-07
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12404/7096
dc.descriptionEste proyecto de fin de carrera busca aportar una posible solución al problema del tráfico en las principales vías de Lima. Aprovechando la infraestructura de semaforización, este trabajo se enfocará en modificar y optimizar los tiempos de fases de los semáforos para un adecuado flujo de tráfico. Se experimentará el comportamiento del flujo de tránsito en las intersecciones en un corredor vial y se propondrá un algoritmo genético para la adaptabilidad estos tiempos de fase de modo que contribuya con reducir el tiempo perdido en el tráfico.
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perú
dc.publisherPE
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.subjectAlgoritmos genéticos
dc.subjectFlujo de tráfico--Simulación con computadoras
dc.subjectTransporte urbano--Flujo de tráfico
dc.subjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
dc.titleImplementación de un algoritmo genético para la optimización de flujo vehicular aplicado a la fase de tiempos en las intersecciones de un corredor vial
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución