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Controlador basado en redes neuronales HOPFIELD para un conmutador ATM CROSSBAR
Autor
Yamakawa, Peter
Lent, Ricardo
Lent, Ricardo
Yamakawa, Peter
Institución
Resumen
Este artículo describe un modelo perfeccionado de la red neuronal Hopfield propuesta por Marrakchi y Troudet (1989) {l], adaptada para emplearla como controlador en un conmutador ATM crossbar con buffers FIFO en los puertos de entrada. Utilizando modelos estadísticamente auto-similares para estimar el tráfico entrante al sistema demostramos que el controlador propuesto incrementa notablemente el rendimiento general del conmutador. This artic!e describes an enhanced version of a Hopfield neural network originally proposed by Marrakchi and Troudet ( 1989) for large crossbar switches { I J. We have adapted this network to control the internal flow of celIs in a modern ATM crossbar switch with FIFO buffers at the input ports. The proposed model, under Self-Similar input traffic, improves the general performance of the switch. Revisión por pares