Artículos de revistas
Diseño e implementación de una red neuronal en un FPGA para recuperación de patrones
Design and implementation of a neural network on an FPGA for pattern recovery
Registro en:
2309-0413
TECNIA
Autor
Briceño Aranda, César Alberto
Briceño Aranda, César Alberto
Morales Villanueva, Aurelio Federico
Briceño Aranda, César Alberto
Institución
Resumen
El presente trabajo de investigación muestra el diseño e implementación en hardware basado en dispositivos de lógica programable de alta complejidad como son los FPGAs, de una red neuronal artificial de Hopfield para la recuperación de patrones almacenados, a partir de patrones difusos. Se diseñaron dos redes neuronales artificiales (básica y avanzada), haciéndose uso de herramientas de diseño electrónico EDA y lenguaje de descripción de hardware. The present research shows the design and implementation of a Hopfield Artificial Neural NetWork (ANN) for pattern recovery, starting from noisy patterns, based on high complexity programmable logic devices like FPGAs. Two artificial neural networks were designed - one basic, and the advanced one - making use of EDA software tools and Hardware Descripúon Language (HDL) . Revisión por pares