| dc.description | Una de las herramientas más importantes, para la optimización experimental de procesos metalúrgicos, lo constituye el uso de loa diseños experimentales. Especialmente en aquellos procesos donde el fenómeno físico o químico que gobierna el proceso es tan complejo, que es más cómodo evaluarlos utilizando modelos matemáticos empíricos, construidos mediante el uso racional de los diseños experimentales.
Existe muchos procesos metalúrgicos, en donde se ha aplicado la técnica de los diseños experimental para realizar mejoras en un proceso, como es el caso en el procesamiento de minerales. Pero la versatilidad del método permite aplicar en otros campos, como en la metalurgia física, corrosión, etc.
En el presente trabajo propongo una estrategia adecuada, para la optimización experimental, para lograr las condiciones óptimas de la manera más eficiente y rápida posible. Que consiste en dos etapas fundamentales: Etapa I, de depuración o Screening de variables, en el cual, a partir de un número inicial de variables independientes, queda reducido a unas pocas variables que resultan significativos para el proceso,
Así mismo, la verificación del efecto curvatura para ubicar la región óptima del proceso. En la Etapa II, de Optimización final, en el cual se procede a describir cuantitativamente la región óptima, mediante el uso de modelos matemáticos de segundo orden contraídos en base a diseños experimentales rotables y compuestos.
Espero que el presente trabajo contribuya a comprender mejor el uso de loa diseños experimentales, especialmente a especialidades todavía no aplicados, como ea el caso de la metalurgia física y la corrosión. | |
