dc.contributorSotelo Villena, Juan Carlos
dc.creatorVicuña Muñoz, José Antonio
dc.creatorVicuña Muñoz, José Antonio
dc.date2018-04-04T22:14:31Z
dc.date2018-04-04T22:14:31Z
dc.date1997
dc.date.accessioned2019-04-24T22:54:10Z
dc.date.available2019-04-24T22:54:10Z
dc.identifierhttp://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/9984
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2351715
dc.descriptionLa presente Tesis aborda el problema del reconocimiento de dígitos manuscritos de una manera. automática, para lo cual empleamos la tecnología de las Redes Neuronales Artificiales. Los resultados obtenidos evidencian la posibilidad de una implementación capaz de resolver el problema planteado estando la solución no totalmente generalizada pues como se podrá suponer este problema todavía pertenece a la categoría de problemas de solución compleja. Descriptores Temáticos Reconocimiento de patrones Optical Character Recognition (OCR) Redes Neuronales Artificiales Procesamiento de Imágenes Perceptron Mapa Auto-Organizativo de Kohonen Clustering Toma de Decisiones Automática
dc.descriptionTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingeniería
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingeniería
dc.sourceRepositorio Institucional - UNI
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectReconocimiento de formas
dc.titleDesarrollo de un modelo basado en redes neuronales, para el reconocimiento automático de dígitos
dc.typeTesis


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