| dc.contributor | Huerta Quiñones, Víctor Alexei | |
| dc.creator | Valqui Ordoñez, Brayam D'Leonid | |
| dc.creator | Valqui Ordoñez, Brayam D'Leonid | |
| dc.creator | Valqui Ordoñez, Brayam D'Leonid | |
| dc.date | 2017-08-30T01:38:46Z | |
| dc.date | 2017-08-30T01:38:46Z | |
| dc.date | 2015 | |
| dc.date.accessioned | 2019-04-24T22:42:04Z | |
| dc.date.available | 2019-04-24T22:42:04Z | |
| dc.identifier | http://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/4427 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2346173 | |
| dc.description | Entender y manejar el rango de incertidumbre en la estimación de reservas y recursos, son dos de los aspectos más importantes y complejos en el negocio de exploración y producción de petróleo y gas, ya que estas cifras agregan valor a los bienes de una empresa y/o la economía de un país. Ambos procesos, no siempre son compatibles, debido a la madurez del proyecto o aspectos no técnicos, por lo general tienen incertidumbre debido a la falta de información y a los diferentes criterios de los auditores de reservas.
La mejor manera de abordar el rango de incertidumbre en la estimación de reservas y recursos es construir diferentes escenarios de los planes de desarrollo que puedan cubrir toda la gama de posibles resultados de los pronósticos de producción de hidrocarburos recuperables para evaluar el valor monetario esperado de sus proyectos. En el enfoque probabilístico clásico, la incertidumbre estadística de parámetros individuales del yacimiento se utiliza para calcular la incertidumbre del hidrocarburo in-place y los volúmenes recuperables. Por otro lado, un método estocástico, como el método Monte Cario, se aplica para generar funciones de probabilidad mediante el muestreo al azar de distribuciones de entrada.
Un nuevo enfoque probabilístico se ha propuesto en esta tesis para proporcionar consistencia y confianza para la estimación de reservas probadas en campos maduros.
Una curva de declinación paramétrica para el campo fue desarrollada en base a la historia de producción. A continuación, se calcularon los intervalos de las funciones de incertidumbre y la distribución estadística de la tasa de declinación (Di) y el exponente "b".
En consecuencia, mediante la aplicación de la simulación de Monte Cario se obtuvieron los perfiles de producción probabilísticos; una curva de expectativa de reservas probadas es finalmente construida y los escenarios "low1", "base2" y "high3" se pueden extraer para el análisis determinista de flujo de caja. Por otro lado, para las reservas probadas no desarrolladas, la metodología se puede aplicar de manera similar mediante la estimación de una curva de tipo para cada campo y/o reservorio. Cabe mencionar, que un modelo hiperbólico se asocia a esta curva tipo y mediante la aplicación de la simulación de Monte Cario, esta curva es tratada con un enfoque probabilístico. | |
| dc.description | Tesis | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Ingeniería | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Nacional de Ingeniería | |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNI | |
| dc.subject | Enfoque probabilístico | |
| dc.subject | Estimación de reservas y recursos | |
| dc.subject | Hidrocarburos | |
| dc.title | Estimación de reservas en campos maduros bajo un enfoque probabilístico | |
| dc.type | Tesis | |
