dc.contributorSotelo Villena, Juan Carlos
dc.creatorValdivia Zevallos, Henry Marcos
dc.creatorValdivia Zevallos, Henry Marcos
dc.creatorRodríguez Mallma, Mirko Jerber
dc.creatorRodríguez Mallma, Mirko Jerber
dc.creatorRodríguez Mallma, Mirko Jerber
dc.creatorValdivia Zevallos, Henry Marcos
dc.date2017-06-23T16:42:02Z
dc.date2017-06-23T16:42:02Z
dc.date2012
dc.date.accessioned2019-04-24T22:39:52Z
dc.date.available2019-04-24T22:39:52Z
dc.identifierhttp://cybertesis.uni.edu.pe/handle/uni/3459
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2345219
dc.descriptionEn este trabajo de investigación se desarrolla un modelo de pronóstico capaz de predecir el comportamiento de los índices de precios y cotizaciones de las acciones comercializadas en la Bolsa de Valores de Lima, tomando como base el uso de técnicas de inteligencia artificial específicamente las Redes Neuronales Artificiales. El modelo considera para el pronóstico, datos cuantitativos históricos del precio de las acciones. Se aprovecha la capacidad de las Rede Neuronales Artificiales de trabajar con datos cuantitativos no lineales y su capacidad de aprendizaje, aplicado a problemas de pronósticos financieros. El principal aporte de esta investigación es demostrar que el modelo propuesto basado en el uso de Redes Neuronales Artificiales es capaz de obtener aproximaciones de mejor calidad en el pronóstico de las series de tiempo financieras, que aquellas generadas por métodos tradicionales como los conocidos y ampliamente utilizados métodos Box-Jenkins.
dc.descriptionTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingeniería
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingeniería
dc.sourceRepositorio institucional – UNI
dc.subjectRedes neuronales artificiales
dc.subjectPrecios
dc.subjectAcciones (Bolsa)
dc.titleModelo de pronóstico de precios de acciones en la Bolsa de Valores de Lima basado en redes neuronales artificiales
dc.typeTesis


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