Análisis exploratorio de datos multiespectrales sobre áreas dedicadas a la ganadería extensiva en el norte de la Provincia de Córdoba

Abstract

El mayor acceso, y uso cada vez más intensivo de variables multiespectrales en el estudio de la superficie terrestre, nos convoca a introducirnos en sus posibles aplicaciones en el ámbito de la producción agropecuaria. Las diferentes formas de relacionar la información contenida en las bandas espectrales de imágenes del satélite Landsat 8 nos permitieron obtener índices representativos que reflejan el verdor o el contenido de humedad. Los índices y las bandas extraídas de la imagen, fueron procesadas con el Software QGIS 2.14 y sometidos a Análisis de componentes principales (ACP) y Conglomerados. Las clases o zonas identificadas fueron contrastadas por verdad de campo. Como resultado, obtuvimos 7 clases diferentes (7 zonas homogéneas) y las diferencias se condicen con los manejos que se realizan en los potreros, entre ellas pastizal diferido, ambientes intervenidos recientemente, estratos arbustivos densamente desarrollados, estratos arbustivos jóvenes (renovales), suelos desnudos y bosques vírgenes.