Minería de datos en análisis ontológico-funcionales

dc.contributorFernández, Elmer Andrés
dc.creatorFresno Rodríguez, Cristóbal
dc.date.accessioned2014-10-22T19:02:20Z
dc.date.available2014-10-22T19:02:20Z
dc.date.created2014-10-22T19:02:20Z
dc.date.issued2014
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11086/1594
dc.description.abstractTrata diferentes metologías que permiten un análisis más estructurado y completos de los datos obtenidos en uno o más experimentos, facilitando y enriqueciendo así el análisis ontológico-funcional. Se desarrolló un análisis de calidad de datos que permite detectar tendencias y evaluar su impacto, al igual que herramientas programáticas (automáticas) para integrar y validar computacionalmente los procesos funcionales alterados por el experimento.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina
dc.subjectBioingeniería
dc.subjectInteligencia artificia
dc.subjectEvaluación de Procesos y Resultados
dc.titleMinería de datos en análisis ontológico-funcionales
dc.typedoctoralThesis


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