Tesis
Utilizando grades computacionais no atendimento de requisitos de e-Gov
Fecha
2009Autor
De Rose, César Augusto Fonticielha
Resumen
O Governo Eletrônico (e-Gov) deve servir de base para a gestão de Tecnologia da Informação e Comunicação do Governo Federal e tem como requisitos fundamentais a promoção da cidadania, a priorização da inclusão digital, o uso da gestão do conhecimento, a racionalização de recursos, a padronização de normas, políticas e padrões e a integração com os demais entes federativos. As grades computacionais, por sua vez, fornecem um ambiente para execução de aplicações paralelas no qual recursos distribuídos podem ser utilizados de forma transparente. Este ambiente possibilita o processamento de grandes volumes de dados, compartilhamento de recursos e a redução de custos. Dessa forma, as grades computacionais podem ajudar os órgãos públicos a alcançar seus objetivos. Neste estudo os requisitos do Governo Eletrônico são analisados sob a perspectiva de utilização de grades computacionais para execução aplicações de e-Gov, verificando como as grades podem ser úteis aos órgãos governamentais. Uma aplicação de e-Gov é modelada e testada em ambiente de grades para mostrar o potencial desta plataforma de execução em tais condições. Electronic Government (e-Gov) should serve as the basis for the management of Information Technology and Communication of the Federal Government. It has as basic requirements the promotion of citizenship and digital inclusion, the use of knowledge management, the rationalization of resources, standardization, the use of policies and standards as well as the integration with federal organisms. Computational grids provide an environment for execution of parallel applications in which distributed resources can be used in a transparent way. They enable the processing of large amounts of data, resource sharing and cost reduction. This study analyzes how computational grids could be used to assist public institutions to achieve their e-Gov goals. An e-Gov prototype application is modeled and tested in a grid environment to show the potential of this execution platform in such conditions.