Un estudio con análisis factorial de componentes principales en la apreciación de los vecinos de los asuntos ciudadanos del Municipio Bolívar

dc.creatorAtay, Yusmary (yusvoll4@hotmail.com)
dc.creatorHernandez, Raiza (rchg_13@hotmail.com)
dc.date2012-05-20T12:18:14Z
dc.date2012-05-20T12:18:14Z
dc.date2009-03-10
dc.date.accessioned2017-03-03T15:54:31Z
dc.date.available2017-03-03T15:54:31Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/123456789/2287
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/226476
dc.descriptionEl Análisis de Componentes Principales (ACP) es un método muy eficaz para el análisis de datos cuantitativos (continuos o discretos) que se presentan bajo la forma de cuadros de M observaciones / N variables. Es una técnica estadística de síntesis de la información, o reducción de la dimensión (número de variables). Es decir, ante un banco de datos con muchas variables, el objetivo será reducirlas a un menor número perdiendo la menor cantidad de información posible.
dc.languagees
dc.publisherUniversidad de Oriente
dc.subjectanálisis factorial de KMO
dc.subjectprueba de Bartlett
dc.titleUn estudio con análisis factorial de componentes principales en la apreciación de los vecinos de los asuntos ciudadanos del Municipio Bolívar
dc.typeTesis


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