dc.creatorISNARDO REDUCINDO RUIZ
dc.date2010-12
dc.date.accessioned2018-11-19T14:45:22Z
dc.date.available2018-11-19T14:45:22Z
dc.identifierMaestría en Ingeniería Electrónica
dc.identifierhttp://ninive.uaslp.mx/jspui/handle/i/3996
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2261540
dc.descriptionEn el presente trabajo se exponen los principales resultados obtenidos durante la implementación, análisis y evaluación de una nueva metodología para solucionar el problema del Registro de Imágenes, la cual se basa en la teoría de otros no lineales, en este caso el Filtro de Partículas, para llevar a cabo la estimación de los parámetros de una transformación geométrica (afín) que logre el correcto alineamiento entre dos imágenes. La evaluación fue llevada a cabo empleando principalmente imágenes médicas multimodales, siendo este el campo donde se pretende aplicar esta nueva técnica de registro. En el proceso de implementación y análisis del método se logró caracterizar los parámetros del algoritmo, y además como resultado de la evaluación se consiguió mostrar que la nueva metodología resulta ser eficiente con respecto a la velocidad de procesamiento, el registro de imágenes contaminadas con ruido y el registro con el uso de datos parciales. Finalmente, se llevó a cabo una comparación con un algoritmo basado en la maximización de la Información Mutua y otro basado en una optimización por esquinas, en la cual el método analizado fue superior a las otras dos técnicas en los aspectos comparados.
dc.descriptionTesis de Posgrado de la Universidad Autonoma de San Luis Potosi UASLP
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherFacultad de Ciencias (Física)
dc.relationversión publicada
dc.relationREPOSITORIO NACIONAL CONACYT
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1
dc.titleRegistro rígido de imágenes guiado por filtro de partículas
dc.typeTesis
dc.typeArtículos de revistas
dc.audienceresearchers
dc.audiencestudents


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