Estimación de la erosión de suelos a escala regional utilizando sensores remotos y técnicas de inteligencia artificial

 Estimation of soil erosion at regional scale using remote sensing and artificial intelligence techniques

dc.contributorStephen Vaughan Smith
dc.contributorGustavo Olague Caballero
dc.creatorCésar Augusto Puente Montejano
dc.date2011
dc.date.accessioned2018-11-19T14:39:42Z
dc.date.available2018-11-19T14:39:42Z
dc.identifierhttp://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/881
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2260698
dc.descriptionEn la actualidad, los índices de vegetación (IVs) son el método más popular para extraer la información de la vegetación a partir de las imágenes satelitales.
dc.descriptionNowadays, it is acknowledged that vegetation indices (VI’s) are the most popularmethod for extracting vegetation information from satellite imagery.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherCICESE
dc.relationcitation:Puente Montejano,CA.2011.Estimación de la erosión de suelos a escala regional utilizando sensores remotos y técnicas de inteligencia artificial.Tesis de Doctorado en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.179 pp.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Autor/Indices de vegetación,Factos de cobertura,Programación genética,Percepción remota,Erosión por agua,RUSLE
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/25
dc.titleEstimación de la erosión de suelos a escala regional utilizando sensores remotos y técnicas de inteligencia artificial
dc.title Estimation of soil erosion at regional scale using remote sensing and artificial intelligence techniques
dc.typeTesis


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