Brain programming for the evolution of an artificial dorsal stream

dc.contributorGustavo Olague Caballero
dc.creatorLeón Felipe Dozal García
dc.date2014
dc.date.accessioned2018-11-19T14:37:06Z
dc.date.available2018-11-19T14:37:06Z
dc.identifierhttp://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/432
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2260318
dc.descriptionEste trabajo describe la aplicación de una nueva estrategia llamada Programación Cerebral para la automatización del diseño de soluciones para tareas de atención visual. En particular, la atención visual es considerada como un factor crítico cuyo principal meta es diseñar una relación entre diferentes propiedades-características de la escena con el objeto de seleccionar el aspecto más adecuado para la tarea en cuestión. Este estudio, sigue una tendencia en computación cognitica donde la ruta visual es modelada a través de niveles sucesivos o capas; la tarea de atención visual se basa en la idea de que varias áreas del cerebro están a cargo de dicha funcionalidad de una manera jerárquica. De este modo, proponemos un proceso artificial, que emula su contraparte natural, y busca estas operaciones complejas en términos de un proceso de optimización/búsqueda, el cual es capaz de proveer las mejores soluciones en el espacio de posibles programas de atención visual para un problema dado. Los resultados obtenidos sobre un banco de pruebas bien conocido confirman que la propuesta es capaz de diseñar automáticamente programas de atención visual que superan diseños anteriores hechos a mano por expertos en la atención visual, mientras que provee resultados legibles a través de un conjunto de estructuras matemáticas y computacionales.
dc.descriptionThis work describes the application of a new strategy called Brain Programming for automating the design of visual attention tasks. In particular, visual attention is considered as a critical factor whose main goal is to design a relationship between the different properties-features of the scene with the aim of selecting the most suitable aspect for the task at hand. In this study, following a main trend in cognitive computation where the visual pathway is modeled through successive levels or layers; the visual attention task is defined with the idea that several tissues of the brain are in charge of such functionality in a hierarchical way. Thus, we propose that an artificial process, mimiching the natural counterpart, can look for these complex operations in terms of an optimization/search process, which is able to provide the best solutions among the space of possible visual attention programs for a given problem. The results obtained on a well-known test bed confirm that the proposal is able to automatically design visual attention programs that outperform previous man-made designs developed by visual attention experts, while providing readable results through a set of mathematical and computational structures.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherCICESE
dc.relationcitation:Dozal García,L.F.2014.Evolución de una ruta dorsal artificial utilizando programación cerebral para la atención visual.Tesis de Doctorado en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.xii, 102 pp.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Autor/Programación cerebral,Ruta dorsal artifical,Atención visual,Computación cognitiva
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/12
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1203
dc.titleEvolución de una ruta dorsal artificial utilizando programación cerebral para la atención visual
dc.titleBrain programming for the evolution of an artificial dorsal stream
dc.typeTesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución