The determination of diffuse reflection spectrum on human skin in the spectral range from 400nm-1000nm using an optical fiber spectrometers is a non-invasive technique widely used to study the optical parameters of the tissue, it provides information about the absorption and scattering properties of light that can be employed to study the morphology and physiology of the tissue to detect and diagnose skin diseases in early stages. In this work a study was undertaken to assess the spectral differences between the signal corresponding to reflected light in a diffuse form of an injured and healthy tissue, has also conducted a study on the effects of pressure applied to the tissue at the time of collecting the spectra and Finally we propose a computational algorithm using Support Vector Machines allowing tasks classification to differentiate healthy tissue from damaged tissue with an accuracy over 85 %.La determinación del espectro de reflexión difusa de la piel humana en el rango espectral de 400nm-1000nm empleando espectrómetros de fibras ópticas es una técnica no invasiva ampliamente usada para estudiar los parámetros ópticos de este órgano, provee información sobre las propiedades de absorción y esparcimiento de la luz que pueden ser empleadas para estudiar la morfología y fisiología del tejido de forma tal que se puedan detectar y diagnosticar enfermedades de la piel en su etapa inicial. En este trabajo se ha realizado un estudio para evaluar las diferencias entre la señal espectral correspondiente a luz reflejada en forma difusa de un tejido sano y uno lesionado, también se ha llevado a cabo un estudio sobre el efecto que produce la presión aplicada sobre el tejido al momento de colectar los espectros y por último se propone un algoritmo computacional empleando máquinas de soporte vectorial que permiten llevar a cabo tareas de clasificación para diferenciar tejido sano de tejido lesionado con una exactitud superior al 85 %.