Topics on statistical methods for data with high dimension greater than the sample size

dc.creatorBolívar Cimé, Addy Margarita
dc.date2011
dc.date.accessioned2018-11-19T14:17:30Z
dc.date.available2018-11-19T14:17:30Z
dc.identifierhttp://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/246
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2256954
dc.descriptionEn este trabajo se estudia el comportamiento de análisis de componentes principales (ACP) y análisis de discriminación binaria (ADB) en el contexto de datos con dimensión mayor al tamaño de la muestra (HDLSS) por sus si
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherCIMAT
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/about/cc0/
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/MSC/Discriminación Binaria Datos de alta dimensión Análisis de componentes principales
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/12
dc.titleTopics on statistical methods for data with high dimension greater than the sample size
dc.typeTesis
dc.audiencestudents


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