DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN QUE PERMITA EVOLUCIONAR REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA RESOLVER PROBLEMAS DE CLASIFICACIÓN

dc.creatorCordero CH., Luis A. (chinochang22@hotmail.com)
dc.creatorMedina L., Enoes C.
dc.date2010-05-07T15:55:08Z
dc.date2010-05-07T15:55:08Z
dc.date2009-04-14
dc.date.accessioned2017-03-03T15:52:16Z
dc.date.available2017-03-03T15:52:16Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/123456789/1003
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/225334
dc.descriptionEn el presente trabajo se desarrolló una Aplicación que permitiera evolucionar Redes Neuronales Artificiales para resolver problemas de clasificación. El software desarrollado le brinda al usuario una solución expresada como una Red Neuronal Artificial que puede ser obtenida de dos formas: Algoritmo Genético y Algoritmo Backpropagation; el usuario puede elegir que método usar. Esta aplicación se realizó utilizando tecnologías de software libre, rigiéndose por el decreto 3390, el cual dispone que “La Administración Pública Nacional deberá emplear prioritariamente Software Libre desarrollado con Estándares Abiertos, en todos sus Sistemas, Proyectos y Servicios Informáticos”. El desarrollo del proyecto estuvo dirigido por la metodología OMT (Object Modeling Technique), la cual utiliza el análisis y el diseño orientado a objetos por medio del Lenguaje de Modelado UML. Para construir el software se utilizó JAVA como lenguaje de programación.
dc.languagees
dc.subjectDESARROLLO
dc.subjectAPLICACIÓN
dc.subjectREDES NEURONALES ARTIFICIALES
dc.subjectALGORITMO GENÉTICO
dc.subjectBACKPROPAGATION
dc.subjectPROBLEMAS DE CLASIFICACIÓN
dc.titleDESARROLLO DE UNA APLICACIÓN QUE PERMITA EVOLUCIONAR REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA RESOLVER PROBLEMAS DE CLASIFICACIÓN
dc.typeTesis


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