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A caracterização do uso e ocupação do solo de uma zona semi-árida entre 1993 a 2008 através da classificação supervisionada Maxver: o caso do município de Teofilândia, Bahia (BA)-Brasil
Characterization of soil use and occupation of a semi-arid area between 1993 and 2008 by means of the supervised classification Maxver: the case of the municipality of Teofilandia Bahia (BA)-Brasil
Registro en:
1012-1617
195902ME658
Autor
Oliveira Batista, José Luiz
Leal Santos, Rosangela
Institución
Resumen
O presente trabalho tem como objetivo identificar e classificar o uso e ocupação do solo do
município de Teofilândia Bahia (BA) - Brasil entre os anos de 1993 a 2008, utilizando a
classificação supervisionada Maxver para comparar o resultado da pós-classificação. Para
tanto, foram utilizadas imagens do satélite Landsat 5TM de 1993, 1994, 2007 e 2008 da cena
216/68. As imagens foram processadas de acordo com as três etapas do processamento digital
de imagens: pré-processamento, processamento e pós-processamento. Fez-se a correção
atmosférica, registro, composição RGB (bandas 543), classificação Maxver. As técnicas
empregadas identificaram as principais classes resultantes da dinâmica da cobertura e uso
do solo do município: área urbana, água, pastagem, solo exposto e caatinga. Os resultados da
classificação Maxver, comparando com a pós-classificação entre as imagens, mostraram mais
influências da sazonalidade nas mudanças das classes de uso e ocupação do solo, do que os
extremos do recorte temporal entre os anos analisados. 99-111 betouefs@yahoo.com.br rosangela.leal@gmail.com semestral This study aims to identify and classify the land use and occupation of the municipality
of Brazil – Bahia (BA) Teofilândia between the years 1993 to 2008, using the maximum
likelihood supervised classification to compare the result of post-classification. To this end,
we used Landsat images 5TM 1993, 1994, 2007 and 2008, scene 216/68. The images were
processed according to the three steps of digital image processing: preprocessing, processing
and post-processing. Was made the atmospheric correction, register, composition RGB (bands 543), Maxver classification. The techniques used identified the major classes resulting
from the dynamics of land use and cover in the municipality: urban area, water, pasture,
bare soil and caatinga vegetation. The results of Maxver classification compared to the postclassification
between pictures, showed more influence of seasonal changes in the classes of
use and occupation soil, than the extremes of temporal cutting between the years analyzed.