The classification of the vulnerability for coastal processes considering both natural factors and anthropogenic interference can contribute for Integrated Coastal Zone Management (ICZM). This contribution develops a fuzzy system to classify the vulnerability of coastal processes in the coastal zone of Pontal do Sul, PR, Brazil. The study area was divided into three sectors with different characteristics, which provided diverse inputs to test this fuzzy system. Considered input variables are set as the follows: anthropogenic interference, average wave height, tidal range and the influence of the estuary in the region. The output of the final classification presents three linguistic labels, which represents three levels of vulnerability as stable, moderate and unstable. The results by the defuzzification in the fuzzy system are numerical values in a scale ranging from 0 to 8. The following values have been obtained as 5.9, 6.7 and 1.3; for the three sectors indicating unstable, unstable and stable classification respectively. In order to corroborate the efficacy of modeling, the results were compared with existing classification of the study area. The method can be an alternative approach for the expert’s role in decision-making in related studies.A classificação da vulnerabilidade aos processos costeiros considerando características tanto naturais quanto antrópicas serve de subsídio para a Gestão Integrada da Zona Costeira (GIZC). Nesta contribuição apresenta-se um sistema fuzzy para classificar a vulnerabilidade aos processos costeiros na região litorânea do Balneário de Pontal do Sul, PR, Brasil. A área de estudo foi dividida em três setores com características distintas, fornecendo diferentes valores para testar o sistema fuzzy. Este contém quatro variáveis de entrada: interferência antrópica, média de altura de ondas, amplitude de marés e a influência da desembocadura de um estuário. A classificação final do modelo apresenta como saída três variáveis linguísticas representando um determinado grau de vulnerabilidade, considerado como: estável, moderado e instável. Os resultados obtidos pelo sistema fuzzy, após a defuzzificação do sistema, são valores numéricos em uma escala de 0 a 8. Neste estudo, foram obtidos os seguintes valores: 5,9; 6,7; e 1,3 para os três setores avaliados, resultando numa classificação instável, instável e estável, respectivamente. Para corroborar a eficácia da modelagem, os resultados foram comparados com classificações existentes da área de estudo. Destaca-se que a metodologia é uma alternativa para contribuir com o papel do especialista e para tomada de decisão em estudos similares.