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Estimadores de índices de constancia para características de la camada al nacimiento e intervalo entre partos de cerdas utilizando aproximaciones de máxima verosimilitud restringida y bayesianas
Repeatability estimates of litter traits at birth and farrowing intervals of sows using restricted maximum likelihood and bayesian approaches
Registro en:
0798-2259
199102ZU46
Autor
Segura Correa, José C.
Alzina López, Alejandro
Ek Mex, Enrique
Segura Correa, Víctor Manuel
Institución
Resumen
El objetivo fue estimar los índices de constancia para el número
de lechones nacidos vivos (LNV), peso de la camada al nacer
(PCN) e intervalo entre partos (IEP) mediante aproximaciones
de máxima verosimilitud y Bayesianas, en una granja porcina
comercial en el trópico subhúmedo de México. Para LNV
y PCN se utilizaron los datos de 2.253 camadas de 424 cerdas,
mientras que para el IEP se utilizaron 1.829 datos de 368
cerdas. El modelo estadístico que describió las variables de
respuesta incluyó los efectos fijos de año de parto (2004-
2008), época de parto (seca, lluvia, nortes), número de parto
(1-9), la interacción año por época, y los efectos aleatorios de
cerda y residual. Los índices de constancia se calcularon utilizando
procedimientos Bayesianos y de máxima verosimilitud
restringida. Los índices de constancia e intervalos de confianza
al 95% para ambos procedimientos fueron similares. Los índices
de constancia para LNV, PCN e IEP fueron 0,12; 0,14 y
0,03, respectivamente. En conclusión, el enfoque Bayesiano
no proporcionó ventaja alguna sobre el enfoque de máxima
verosimilitud restringida. Los bajos índices de constancia estimados
para las características estudiadas enfatizan la importancia
de obtener múltiples registros antes de que se realice el
desecho de las cerdas menos productivas. 54 - 58 segura52@hotmail.com alzina@uady.mx Bimestral The objective of this study was to estimate the repeatabilities
for the number of piglets born alive (NBA), litter weight at birth
(LWB) and farrowing interval (FI) using restricted maximum
likelihood and Bayesian approaches, in a commercial pig farm
in the tropical subhumid of Mexico. Data from 2,253 litters from
424 sows for NBA and LWB, and 1,829 litters from 368 sows
for FI were used. The statistical model that described the response
variables included the fixed effects of year of farrowing
(2004-2008), season of farrowing (dry, rainy, windy), farrowing
number (1-9), year x season interaction, and the random effects
of sow and the residual. Repeatabilities were calculated
using Bayesian and restricted maximum likelihood procedures.
Repeatabilities and 95% confidence intervals for both procedures
were similar. Repeatabilities for NBA, LWB and FI were
0.12, 0.14 and 0.03, respectively. In conclusion, the Bayesian
approach did not provided any advantage on the restricted
maximum likelihood approach. The low estimated repeatabilities
for the traits here studied emphasize the importance of
multiple records before sow culling can be carried out.