dc.creatorde Campos, Aline
dc.creatorCésar Cazella, Sílvio
dc.date2018-07-21
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/86028
dc.descriptionA área de Learning Analytics (LA) tem sido proeminente na última década no sentido de ampliar as possibilidades de coleta, uso e análise de dados na educação. Este artigo apresenta a concepção, condução e resultados de uma revisão sistemática com objetivo de identificar métodos e recursos, benefícios e desafios de LA, sobretudo em processos de personalização da aprendizagem. Seguindo um protocolo de revisão, fez- se a busca por artigos de língua inglesa publicados em periódicos entre 2013 e 2018 e chegou-se a seleção de 12 estudos que foram analisados em profundidade. Os principais resultados demonstram que existem claros relacionamentos de LA com processos de personalização, sobretudo no desenvolvimento de sistemas adaptativos. Entretanto, a área ainda guarda muitos desafios relativos a superação da complexidade técnica, reflexão das questões éticas, estudos do papel do julgamento humano e da validação de LA nos mais diversos cenários educacionais.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUFRGSpt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/86028/49391
dc.rightsCopyright (c) 2018 RENOTEpt-BR
dc.sourceRENOTE; v. 16 n. 1 (2018): Edição Regular - Julho de 2018pt-BR
dc.source1679-1916
dc.subjectlearning analyticspt-BR
dc.subjectpersonalizaçãopt-BR
dc.subjectaprendizagempt-BR
dc.subjectrevisão sistemática.pt-BR
dc.titleLearning Analytics em processos de personalização de aprendizagem: uma revisão sistemática de literaturapt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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