| dc.creator | França, Rozelma Soares de | |
| dc.creator | Amaral, Haroldo José Costa do | |
| dc.date | 2013-07-30 | |
| dc.identifier | https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/41634 | |
| dc.description | Considerar que as salas de aula são compostas por estudantes heterogêneos implica dizer que elas são formadas por aprendizes com diferentes estilos de aprendizagem, que possuem necessidades e preferências de aprendizado particulares. No entanto, a personalização de aulas, no ensino presencial, é algo impraticável. O atendimento personalizado a grupos homogêneos de estudantes é uma possibilidade a ser considerada. Nesse sentido, este artigo tem por objetivo apresentar o uso de técnicas de mineração de dados para a formação de grupos similares de estudantes, com dificuldades de aprendizagem no ensino de Programação. Com isso, espera-se ser possível formular estratégias pedagógicas adequadas a grupos de aprendizes no intuito de melhorar o seu desempenho. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | UFRGS | pt-BR |
| dc.relation | https://seer.ufrgs.br/index.php/renote/article/view/41634/26413 | |
| dc.source | RENOTE; v. 11 n. 1 (2013): Edição regular | pt-BR |
| dc.source | 1679-1916 | |
| dc.subject | Mineração de dados | pt-BR |
| dc.subject | Taxonomia de Bloom | pt-BR |
| dc.subject | estratégias de aprendizagem | pt-BR |
| dc.subject | ensino de programação. | pt-BR |
| dc.title | Mineração de Dados na Identificação de Grupos de Estudantes com Dificuldades de Aprendizagemno Ensino de Programação | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
