Tutorial sobre Fuzzy-c-Means e Fuzzy Learning Vector Quantization: Abordagens Híbridas para Tarefas de Agrupamento e Classificação

dc.contributorpt-BR
dc.creatorPeres, Sarajane Marques
dc.creatorRocha, Thiago
dc.creatorBiscaro, Helton H.
dc.creatorMadeo, Renata Cristina B.
dc.creatorBoscarioli, Clodis
dc.date2012-06-01
dc.date.accessioned2018-11-07T21:08:45Z
dc.date.available2018-11-07T21:08:45Z
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v19_n1_p120
dc.identifier10.22456/2175-2745.13764
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2187458
dc.descriptionNeste tutorial é apresentada uma discussão sobre o algoritmo Fuzzy-c-Means e sobre as Redes Neurais Fuzzy, considerando a proposta de inserção de princípios da Teoria de Conjuntos Fuzzynas abordagens de agrupamento e classificação clássicas: algoritmo c-Means e o modelo neural Learning Vector Quantization. A motivação para a construção de um modelo híbrido, dessa categoria, é conferir às abordagens clássicas a capacidade de lidar adequadamente com aspectos de incerteza e imprecisão, comumente encontrados em problemas reais.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherInstituto de Informática - Universidade Federal do Rio Grande do Sulen-US
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v19_n1_p120/18115
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/rita/article/downloadSuppFile/rita_v19_n1_p120/6479
dc.rightsDireitos autorais 2018 Sarajane Marques Peres, Thiago Rocha, Helton H. Biscaro, Renata Cristina B. Madeo, Clodis Boscariolipt-BR
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0pt-BR
dc.sourceRevista de Informática Teórica e Aplicada; v. 19, n. 1 (2012); 120-163en-US
dc.sourceRevista de Informática Teórica e Aplicada; v. 19, n. 1 (2012); 120-163pt-BR
dc.source21752745
dc.source01034308
dc.subjectInteligência Artificial; Tarefas de Classificação e Agrupamento; Modelos Híbridospt-BR
dc.titleTutorial sobre Fuzzy-c-Means e Fuzzy Learning Vector Quantization: Abordagens Híbridas para Tarefas de Agrupamento e Classificaçãopt-BR
dc.typeArtículos de revistas
dc.typeArtículos de revistas
dc.coveragept-BR
dc.coveragept-BR
dc.coveragept-BR


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