Desenvolvimento de uma rede neuro-fuzzy para predição da temperatura retal de frangos de corte

dc.contributorpt-BR
dc.creatorFerreira, Leandro
dc.creatorYanagi Junior, Tadayuki
dc.creatorLopes, Alison Zille
dc.creatorLacerda, Wilian Soares
dc.date2011-03-20
dc.date.accessioned2018-11-07T21:08:37Z
dc.date.available2018-11-07T21:08:37Z
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v17_n2_p221
dc.identifier10.22456/2175-2745.8046
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2187431
dc.descriptionObjetivou-se com o presente trabalho desenvolver e validar uma rede neuro-fuzzy, baseada no algoritmo LOLIMOT, para a predição da temperatura retal de frangos de corte. A rede neuro-fuzzy foi desenvolvida com base em três variáveis de entrada: temperatura do ar (T), umidade relativa (UR) e velocidade do ar (V), tendo como variável de saída, a temperatura retal (TR). Para a confecção da rede foram utilizadas funções de pertinência do tipo gaussiana (funções peso) com desvio padrão de 0,33. O número de partições do espaço de entrada adotado pelo modelo foi igual a 10. A rede neuro-fuzzy foi desenvolvida no ambiente computacional SCILAB 4.1. Resultados experimentais mostraram que o desvio padrão médio entre os valores simulados e medidos foi de 0,11 °C. A rede neuro-fuzzy se apresenta como um sistema inteligente híbrido satisfatório para a predição da temperatura retal de frangos de corte, agregando características da lógica fuzzy baseada na teoria dos conjuntos fuzzy, às redes neurais artificiais.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherInstituto de Informática - Universidade Federal do Rio Grande do Sulen-US
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v17_n2_p221/11211
dc.rightsDireitos autorais 2018 Leandro Ferreira, Tadayuki Yanagi Junior, Alison Zille Lopes, Wilian Soares Lacerdapt-BR
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0pt-BR
dc.sourceRevista de Informática Teórica e Aplicada; v. 17, n. 2 (2010); 221-233en-US
dc.sourceRevista de Informática Teórica e Aplicada; v. 17, n. 2 (2010); 221-233pt-BR
dc.source21752745
dc.source01034308
dc.subjectEngenharia de sistemas; Modelagem de sistemas biológicospt-BR
dc.titleDesenvolvimento de uma rede neuro-fuzzy para predição da temperatura retal de frangos de cortept-BR
dc.typeArtículos de revistas
dc.typeArtículos de revistas
dc.coveragept-BR
dc.coveragept-BR
dc.coveragept-BR


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