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Uso del índice topográfico de humedad (ITH) para el diagnóstico de la amenaza por desborde fluvial, estado Trujillo-Venezuela
Use of the topographic wetness index (TWI) for the diagnosis of the river overflow threat, Trujillo State-Venezuela
Registro en:
1012-1617
195902ME658
Autor
Roa, José Gregorio
Kamp, Ulrich
Institución
Resumen
En este trabajo la localización optima para la construcción del Hospital del Seguro Social
del municipio Trujillo fue determinada tomando en consideración dos condicionantes:
la primera, referida a la disponibilidad de terrenos municipales, que para la fecha de este
análisis se limitaba al área comprendida entre el río Castán y el eje vial Valera-Trujillo. La
segunda tiene que ver con la susceptibilidad a inundación por detritos a que están sujetos
estos terrenos. Se plantea entonces el desarrollo de un análisis de amenaza de inundación
por desborde fluvial que sugiera cuáles terrenos en el área, podrían albergar infraestructura
con un mínimo relativo de vulnerabilidad a inundaciones. La zonificación de la amenaza por
inundación de detritos se determinó a partir de los niveles de concentración del escurrimiento
superficial, calculados principalmente a través del índice topográfico de humedad (ITH), e información espacial derivada, la cual es finalmente integrada a través de un modelamiento booleano. 109-126 roajose@ula.ve Ulrich.kamp@ mso.umt.edu semestral In this analysis, an optimal location for the building of the new Trujillo’s Social Service
Hospital was determined by taking into account two main constraints: The first one is related
to land availability, which by the time of this study was limited to the area between the River
Castán and the Valera-Trujillo highway. The second constraint is the susceptibility of this
area to debris flood processes. Therefore a debris flood hazard analysis for the area is applied
to set which zones can potentially hold the hospital’s infrastructure within a minimum of
flood vulnerability. This hazard analysis is mainly based on the spatial distribution of soil
moisture and surface saturation, computed by the topographic wetness index (TWI), together
with other derived spatial information, which was finally integrated by means of a Boolean model.