dc.contributorCAPES/Fulbright (primeiro autor)pt-BR
dc.creatorAnzanello, Michel
dc.creatorAlbin, Susan L.
dc.creatorChaovalitwongse, Wanpracha A.
dc.date2009-10-18
dc.date.accessioned2018-11-07T19:28:22Z
dc.date.available2018-11-07T19:28:22Z
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/ProdutoProducao/article/view/7916
dc.identifier10.22456/1983-8026.7916
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2177968
dc.descriptionO desenvolvimento de métodos de seleção de variáveis em processos produtivos tem encontrado suporte no elevado volume de informações coletadas para fins de monitoramento e controle do processo. Embora métodos para a seleção de variáveis com propósitos de predição venham sendo amplamente sugeridos na literatura, a seleção de variáveis com vistas à classificação de observações em processos industriais permanece pouco explorada. Este artigo sugere extensões no método em Anzanello et al. (2009) com vistas à redução da variância do percentual de variáveis retidas para a classificação de bateladas de produção em duas classes. As variáveis de processo são analisadas pela regressão por mínimos quadrados parciais (Partial Least Squares - PLS) e ordenadas em termos de importância. As observações (representando bateladas de produção) são classificadas através da ferramenta k-vizinhos mais próximos (KVP) à medida que as variáveis são eliminadas. O melhor subconjunto de variáveis é escolhido via análise de Pareto. O método sugerido reduziu o percentual e a variância das variáveis retidas, e conduziu a incrementos sensíveis de acurácia, tanto em dados simulados como em dados de processos industriais.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUFRGSpt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/ProdutoProducao/article/view/7916/6529
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/ProdutoProducao/article/downloadSuppFile/7916/643
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/ProdutoProducao/article/downloadSuppFile/7916/644
dc.sourceProduto & Produção; v. 10, n. 3 (2009)pt-BR
dc.source1983-8026
dc.subjectQualidadept-BR
dc.subjectSeleção de variáveis; PLS; classificação de bateladas de produçãopt-BR
dc.subjectpt-BR
dc.titleIdentificação das Variáveis mais Relevantes para Categorização de Bateladas de Produção: Reduzindo a Variância do Percentual de Variáveis Retidaspt-BR
dc.typeArtículos de revistas
dc.typeArtículos de revistas


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