dc.creatorMingoti, Sueli A.
dc.creatorGlória, Fernando Augusto Alves
dc.date2006-02-08
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/ProdutoProducao/article/view/1444
dc.descriptionNeste artigo, apresentamos uma comparação de três metodologias utilizadas em séries temporais: a de Geoestatística, de Holt-Winters e Box-Jenkins. A comparação é feita utilizando-se duas séries reais extraídas do artigo de Pellegrini & Fogliatto (2000) no qual os autores ajustam os modelos de Holt-Winters e o de Box-Jenkins. Para obtenção das previsões via metodologia de Geoestatística, utilizou-se o programa computacional PrevGeo especialmente desenvolvido por Mingoti, Glória e Neves (2001). Este programa funciona junto ao software estatístico Minitab for Windows ® . e é muito fácil de ser utilizado. As séries tratadas neste estudo correspondem, respectivamente, à demanda mensal de um produto fabricado por uma empresa do ramo de plásticos, localizada no Rio Grande do Sul, e à demanda mensal de uma determinada marca de refrigerantes (Montgomery et al., 1990). O objetivo deste trabalho é mostrar que a metodologia de Geoestatística proposta em Mingoti e Neves (1999), é um método automático de fácil implementação, e que pode resultar em previsões satisfatórias.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUFRGSpt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/ProdutoProducao/article/view/1444/389
dc.sourceProduto & Produção; v. 6 n. 1 (2002)pt-BR
dc.source1983-8026
dc.subjectHolt-Winterspt-BR
dc.subjectBox-Jenkinspt-BR
dc.subjectgeoestatísticapt-BR
dc.subjectséries temporais.pt-BR
dc.titlePrevGeo - A geoestatística aplicada em estudos de séries temporais: uma comparação com os métodos de Holt-Winters e Box e Jenkinspt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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