Calculando o tamanho de efeito no SPSS

dc.creatorLindenau, Juliana Dal-Ri
dc.creatorGuimarães, Luciano Santos Pinto
dc.date2012-10-26
dc.identifierhttps://seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/33160
dc.description  O tamanho de efeito é uma estatística descritiva que serve como complemento ao teste de significância estatística. Cada vez mais esse tipo de abordagem vem sendo estimulada, em alguns casos até exigida, pelas publicações da área cientifica. Foram escolhidas algumas medidas de tamanho de efeito para uma explicação mais detalhada: o tamanho de efeito de  d de Cohen, g de Hedges, delta de Glass para comparação das médias de dois grupos e o f² de Cohen utilizado na análise de medidas correlacionadas. Esses tamanhos de efeito foram calculados em exemplos obtidos a partir de simulação usando o SPSS v.18.0.0pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherHCPA/FAMED/UFRGSpt-BR
dc.relationhttps://seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/33160/22836
dc.sourceClinical & Biomedical Research; Vol. 32 No. 3 (2012): Revista HCPAen-US
dc.sourceClinical and Biomedical Research; v. 32 n. 3 (2012): Revista HCPApt-BR
dc.source2357-9730
dc.subjectTamanho de efeitopt-BR
dc.subjectd de Cohenpt-BR
dc.subjectg de Hedgespt-BR
dc.subject∆ de Glasspt-BR
dc.subjectf² de Cohenpt-BR
dc.subjectSPSSpt-BR
dc.titleCalculando o tamanho de efeito no SPSSpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type"Peer-reviewed Articleen-US
dc.typeAvaliado por Parespt-BR


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