| dc.creator | Coster, Rodrigo | |
| dc.creator | Torman, Vanessa Bielefeldt Leotti | |
| dc.creator | Camey, Suzi Alves | |
| dc.date | 2012-04-30 | |
| dc.identifier | https://seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/27267 | |
| dc.description | Introdução: A regressão logística está cada dia mais presente nas pesquisas, porém, sabe-se que seus estimadores só possuem boas propriedades se o tamanho de amostra for grande. Entretanto, nem sempre o tamanho amostral utilizado nos estudos é o ideal, sendo as vezes sendo calculados através de regras de bolso.Objetivo: Mostrar o quão inadequadas são estas regras de bolso.Método: Estudo simulado de três cenários.Resultados: Em nossas simulações, encontramos vícios maiores na estimação da razão de chance do que do respectivo coeficiente do modelo.Conclusões: As regras de bolso amplamente utilizadas não garantem boas propriedades na estimação das razões de chances. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | HCPA/FAMED/UFRGS | pt-BR |
| dc.relation | https://seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/27267/16646 | |
| dc.source | Clinical & Biomedical Research; Vol. 32 No. 1 (2012): Revista HCPA | en-US |
| dc.source | Clinical and Biomedical Research; v. 32 n. 1 (2012): Revista HCPA | pt-BR |
| dc.source | 2357-9730 | |
| dc.subject | Regressão Logística | pt-BR |
| dc.subject | Tamanho de Amostra | pt-BR |
| dc.subject | Estatística | pt-BR |
| dc.title | Um alerta sobre o uso de amostras pequenas na regressão logística | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | "Peer-reviewed Article | en-US |
| dc.type | Avaliado por Pares | pt-BR |
