Finding the underlying structure or similarity to others complex systems

dc.creatorCastañeda Marín, Hernando
dc.creatorRodríguez Graterol, Wladimir
dc.creatorParra O., Carlos A.
dc.date2011-01-24T14:48:48Z
dc.date2011-01-24T14:48:48Z
dc.date2009
dc.date.accessioned2017-03-03T14:28:44Z
dc.date.available2017-03-03T14:28:44Z
dc.identifierhttp://www.saber.ula.ve/handle/123456789/32210
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/215208
dc.descriptionLa motivación principal en este documento es desarrollar algunos métodos o técnicas que nos permita estudiar sistemas complejos (en el sentido de encontrar su estructura fundamental o su similaridad con otros). Si nosotros poseemos estas técnicas, seremos capaces de abordar una serie de problemas de la vida real que hasta ahora no tienen una solución satisfacible. Ejemplos de tales problemas son el reconocimiento de objetos en 3D, reconocimiento de palabras manuscritas, interpretación de las señales biomédicas y reconocimiento de voz. También presentamos una técnica para analizar los sistemas dinámicos basada en su comportamiento, donde este puede ser determinado a partir de las trayectorias de salida, se utiliza reconocimiento de patrones dinámicos para el análisis de los sistemas. Lo anterior nos permite buscar estructura de datos y su clasificación en categorías de tal forma que la similaridad entre estructuras de la misma categoría sea alta y las de diferente categoría con valores de similaridad baja.
dc.descriptionhcastaneda@ula.ve, hcastaneda@unipamplona.edu.co
dc.descriptionwladimir@ula.ve
dc.descriptioncarapa@unipamplona.edu.co, cparra@unipamplona.edu.co
dc.descriptionThe main motivation of this paper is to develop some methods or techniques that will allow us to study complex systems (in the sense of finding their underlying structure or their similarity to others). If we have these techniques, we will be able to tackle a series of real life problem that until now has had no reliable solution. Examples of such problems are 3D-object recognition, handwritten word recognition, interpretation of bio-medical signal and speech recognition. In this paper, we will present one techniques to analyze dynamical system based on their behavior, where that behavior can be determined from the system output trajectories. We will use dynamic pattern recognition concepts for dynamic system analysis. It allows us to search for structures in data and classify these structures into categories, such that similarity between structures of the same category is high and the similarity between structures of different categories is low.
dc.languageen
dc.publisherRevista Colombiana de Computación. Volumen 10, número 2. Págs. 60 - 73
dc.subjectReconocimiento de patrones dinámicos
dc.subjectSistemas dinámicos
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectFacultad de Ingeniería
dc.subjectDepartamento de Computación
dc.subjectDynamic pattern recognition
dc.subjectDynamics system
dc.subjectArtificial intelligent
dc.subjectIngeniería
dc.subjectCiencias Computacionales
dc.subjectArtículos
dc.titleFinding the underlying structure or similarity to others complex systems
dc.typeArtículos de revistas


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