dc.creatorFina, Brenda Lorena
dc.creatorLombarte, Mercedes
dc.creatorRigalli, Alfredo
dc.date.accessioned2017-07-31T20:47:02Z
dc.date.available2017-07-31T20:47:02Z
dc.date.created2017-07-31T20:47:02Z
dc.date.issued2013-12
dc.identifierFina, Brenda Lorena; Lombarte, Mercedes; Rigalli, Alfredo; Investigación de un fenómeno natural: ¿estudios in vivo, in vitro o in silico?; Asociación Argentina de Osteología y Metabolismo Mineral; Actualizaciones en Osteología; 9; 3; 12-2013; 239-240
dc.identifier1669-8975
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/21655
dc.identifier1669-8983
dc.identifierCONICET Digital
dc.identifierCONICET
dc.description.abstractUn tema de controversia y discusión en la investigación biomédica es la validez de la información obtenida de los experimentos realizados. Los modelos experimentales utilizados determinan el tipo de conclusiones así como la información obtenida. Básicamente podemos clasificar los modelos experimentales en: experimentos in vivo, in vitro e in silico. Se entiende por experimento in vivo aquel que se lleva a cabo con especies animales. Los experimentos in vitro son realizados en dispositivos de laboratorio utilizando tejidos, células o moléculas provenientes de las especies animales. Por último, los experimentos in sílico son simulaciones o reproducciones de experimentos in vivo o in vitro, que emplean modelos matemáticos y softwares de simulación. ¿Cuál de ellos es más adecuado? Es una pregunta que no debe hacerse el investigador. La pregunta que se debe hacer es: ¿Qué modelo es más adecuado para responder a mi interrogante respecto del fenómeno natural que estoy estudiando? En general, los modelos mencionados se complementan y no son excluyentes. Los modelos in vivo permiten estudiar las condiciones biológicas en las que ocurre un fenómeno y cuáles son sus consecuencias. Los modelos in vitro nos aproximarán a los mecanismos subyacentes y los modelos in silico permitirán anticipar la magnitud de las respuestas del sistema en estudio ante variaciones de las variables intervinientes. Si bien es cierto que lo mismo podría hacerse con modelos in vivo, es indudable que la velocidad de obtención de la información y el menor gasto justifica enormemente su utilización.
dc.description.abstractA subject of controversy and discussion in biomedical research is the validity of the information obtained from the experiments. Experimental models determine the conclusions and the information obtained. Basically we can divide experimental models: experiments in vivo, in vitro and in silico. An in vivo experiment is that is carried out in an animal species. The in vitro experiments are performed in laboratory devices using tissues, cells or molecules from animal species. Finally, in silico experiments are simulations of in vivo or in vitro experiments, using mathematical models and simulation software. Which one is best? Is a question that the researcher should not ask himself. The question to ask is: Which model is more suitable to answer my question about the natural phenomenon I am studying? In general the models mentioned are complementary and not exclusive. The models allow us to study in vivo biological conditions in which a phenomenon occurs and what are the consequences. In vitro models approximate us the underlying mechanisms, and in silico models allow us to anticipate the magnitude of system’s responses to changes in the variables involved. Although the same information could be obtained with in vivo models, there is no doubt that less time and low cost is involved in obtaining the information.
dc.languagespa
dc.publisherAsociación Argentina de Osteología y Metabolismo Mineral
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.osteologia.org.ar/?s=ver_articulo&id=251
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectINVESTIGACIÓN
dc.subjectIN SILICO
dc.subjectIN VITRO
dc.subjectIN VIVO
dc.titleInvestigación de un fenómeno natural: ¿estudios in vivo, in vitro o in silico?
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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