EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472)

dc.creatorGerard, Matias Fernando
dc.creatorStegmayer, Georgina
dc.creatorMilone, Diego Humberto
dc.date2015-08
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/46343
dc.identifierGerard, Matias Fernando; Stegmayer, Georgina; Milone, Diego Humberto; EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472); Elsevier; Biosystems; 134; 8-2015; 43-47
dc.identifier0303-2647
dc.identifierCONICET Digital
dc.identifierCONICET
dc.descriptionThe evolutionary metabolic synthesizer (EvoMS) is an evolutionary tool capable of finding novel metabolic pathways linking several compounds through feasible reactions. It allows system biologists to explore different alternatives for relating specific metabolites, offering the possibility of indicating the initial compound or allowing the algorithm to automatically select it. Searching process can be followed graphically through several plots of the evolutionary process. Metabolic pathways found are displayed in a web browser as directed graphs. In all cases, solutions are networks of reactions that produce linear or branched metabolic pathways which are feasible from the specified set of available compounds.
dc.descriptionFil: Gerard, Matias Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.descriptionFil: Stegmayer, Georgina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.descriptionFil: Milone, Diego Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherElsevier
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.biosystems.2015.04.006
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303264715000647
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subjectEvolutionary Algorithms
dc.subjectMetabolic Network Representation
dc.subjectMetabolic Pathway Searching
dc.subjectPathway Synthesis
dc.subjecthttps://purl.org/becyt/ford/1.2
dc.subjecthttps://purl.org/becyt/ford/1
dc.titleEvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472)
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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