Tesis
Software Agregador de Notícias com Classificador Bayesiano
Autor
Silva, Daniel Fagundes da
Institución
Resumen
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Ciências da Computação. O projeto consiste em um agregador de notícias online, com suporte a feeds RSS e Atom, que utiliza um modelo estatístico bayesiano para classificar a ordem (da mais relevante para a menos relevante) em que as notícias são apresentadas para cada usuário, de acordo com o monitoramento da notícias lidas anteriormente.