dc.contributorFileto, Renato
dc.contributorDorneles, Carina Friedrich
dc.contributorBogony, Vânia
dc.creatorMay, Cleto
dc.date2018-02-23T20:41:29Z
dc.date2018-02-23T20:41:29Z
dc.date2014
dc.date.accessioned2018-10-31T22:18:12Z
dc.date.available2018-10-31T22:18:12Z
dc.identifier1530
dc.identifierhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184701
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1794861
dc.descriptionTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Sistemas de Informação.
dc.descriptionO progresso recente na análise de dados sobre movimento considera principalmente dados espaço-temporais (e.g. trajetórias). Contudo, outras informações (e.g., tags e comentários associados a dados espaço-temporais) também poderiam ajudar a explicar movimentos (e.g., identificar classes de locais e eventos frequentados). Este trabalho introduz um método para enriquecer semanticamente dados sobre movimento textualmente anotados (e.g., trajetórias com trechos anotados, sequências de postagens de usuários em mídias sociais) associando-os a dados ligados abertos. A versão atual do nosso método usa proximidade espacial e textual para encontrar e ranquear possíveis associações. Dados reais do Flickr, LinkedGeoData e DBPedia estão sendo usados para testar um protótipo implementado do método proposto.
dc.formatapplication/pdf
dc.subjectDados sobre Movimento; Dados Ligado Abertos; Associação;
dc.titleAssociando Dados sobre Movimento Textualmente Anotados a Dados Ligados Abertos
dc.typeTesis


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