| dc.contributor | Simão, Jorge Gustavo Sandoval | |
| dc.contributor | Pacheco, Roberto Carlos dos Santos | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Baumann, Marco Antonio Rocha | |
| dc.date | 2017-07-23T14:10:50Z | |
| dc.date | 2017-07-23T14:10:50Z | |
| dc.date | 2017-06-12 | |
| dc.date.accessioned | 2018-10-31T22:07:13Z | |
| dc.date.available | 2018-10-31T22:07:13Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/177700 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1794004 | |
| dc.description | TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação. | |
| dc.description | Este trabalho de conclusão de curso centra-se na gestão do conhecimento para pequenas e médias organizações no que diz respeito a sua atuação na internet, elemento indispensável para a manutenção e melhoria da competitividade dos negócios digitais e seus websites. Dentro desse tema, aprofundamos nos conceitos de métricas coletadas por meio de web analytics – mais especificamente, com o uso do Google Analytics – e seu uso nas análises de performance de marketing digital através de Indicadores-chave de Desempenho (KPI) que desempenham papel fundamental quando tratamos avaliação de investimentos das organizações. É pretendido com este trabalho possibilitar a criação de uma árvore de decisão utilizando dados provenientes do monitoramento de acessos a um website, feito com Google Analytics. Para isto é sugerida uma diretriz passo-a-passo para coleta e transformação das métricas e dimensões coletadas pelo Google Analytics, sua classificação através do uso de técnicas de data mining, culminando na criação da árvore de decisão a ser utilizada pelos gestores de negócios. O processo sugerido busca utilizar ferramentas que não reflitam em investimento financeiro. Como resultado deste estudo espera-se incentivar o uso de métricas por gestores de pequenos e médios negócios digitais, fornecendo-lhes uma nova forma de avaliar as informações geradas pelo Analytics e fornecendo-lhes conhecimento que possibilite maior sucesso em tomadas de decisão. | |
| dc.format | 73 f. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt_BR | |
| dc.publisher | Florianópolis, SC | |
| dc.subject | Web analytics | |
| dc.subject | Classificação | |
| dc.subject | Métricas | |
| dc.subject | Data mining | |
| dc.subject | Árvore de decisão | |
| dc.title | Árvore de decisão para web analytics: uma proposta de diretrizes para classificação de métricas do google analytics | |
| dc.type | Tesis | |
