dc.contributorOgliari, Paulo José
dc.contributorJunior, João Goulart
dc.creatorCim, Josué Celso
dc.date2018-02-23T20:29:25Z
dc.date2018-02-23T20:29:25Z
dc.date2008
dc.date.accessioned2018-10-31T21:59:03Z
dc.date.available2018-10-31T21:59:03Z
dc.identifier597
dc.identifierhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/184383
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1793379
dc.descriptionTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Curso de Sistemas de Informação.
dc.descriptionUm modelo preditivo para estimar a divida dos contribuintes. Esta estimacao ou predicao poderá ser feita com modelos estatisticos (regressao) e de inteligencia artificial (redes neurais).
dc.formatapplication/pdf
dc.subjectModelos Lineares Hierárquicos Generalizados
dc.subjectIPTU-DA
dc.subjectpredição
dc.subjectsituação pagamento
dc.titleAnálise das Dívidas Ativas dos Contribuintes
dc.typeTesis


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