| dc.description | Ontologias têm potencial para auxiliar na recuperação de informação, pela associação semântica dos termos das expressões de consulta com aqueles usados nas descrições ou no conteúdo dos recursos a serem recuperados. Porém, para poderem ser processadas computacionalmente e servirem de referencial consensual, as ontologias precisam ser formais, muitas vezes complexas e ignorar aspectos individuais que podem ser importantes para o usuário, e isso as torna difíceis de serem usadas por pessoas. Este trabalho visa implementar um sistema de busca dirigido por ontologias e informação de contexto. A ontologia será utilizada na anotação semântica dos documentos, na extensão semântica das consultas e na detecção de ambigüidades. O foco deste trabalho é a detecção das ambigüidades e a resolução das mesmas usando informação de contexto. O contexto de um usuário será representado na forma de um mapa de tópicos com pesos, o qual fornecerá uma visão da ontologia específica para aquele usuário. Os tópicos com rótulos ambíguos serão ligados a suas diferentes conotações através de arestas cujos pesos associados variam de acordo com a preferência apurada em interações anteriores do usuário com o sistema. Este trabalho definirá a estrutura geral do sistema de recuperação de informação, podendo implementar anotação semi-automática e expansões semânticas simples. No entanto, deve se aprofundar no gerenciamento da informação de contexto ao longo das interações do usuário e em experimentos usando esta informação para melhorar a precisão das buscas. Na implementação deverão ser utilizados recursos existentes, como por exemplo as bibliotecas Jena e OntoCover, além de alguns esboços de ontologias de domínio e de aplicação em OWL (Web Ontology Language), em desenvolvimento no âmbito do grupo. | |
