| dc.contributor | Bonetti Filho, Jarbas | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Mussi, Carolina Schmanech | |
| dc.date | 2018-05-26T04:03:53Z | |
| dc.date | 2018-05-26T04:03:53Z | |
| dc.date | 2017 | |
| dc.date.accessioned | 2018-10-31T20:52:19Z | |
| dc.date.available | 2018-10-31T20:52:19Z | |
| dc.identifier | 351962 | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/186608 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1788270 | |
| dc.description | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Florianópolis, 2017. | |
| dc.description | A geodiversidade marinha consiste na caracterização ambiental das particularidades do meio físico que condicionam a dinâmica da paisagem e controlam em ampla escala a distribuição dos organismos. A caracterização da geodiversidade permite compreender a paisagem de forma sistêmica, e tal compreensão pode fornecer subsídios para identificação e gestão dos bens e serviços ecossistêmicos oceânicos. O European Nature Information System (EUNIS) é fruto da harmonização de diferentes métodos de caracterização da paisagem marinha e continental que combina feições abióticas através de chaves hierárquicas, resultando na descrição de habitats e de sub-níveis mais detalhados, nos quais podem ser inseridos dados biológicos. Os habitats identificados por esse sistema de classificação da paisagem têm sido relacionados com a oferta de bens e serviços ecossistêmicos. Este trabalho mapeou a geodiversidade da plataforma continental de Santa Catarina utilizando os seguintes descritores: tipo de substrato; energia de onda na camada de fundo; geomorfologia e luminosidade da camada de fundo. Em seguida estes descritores foram combinados através do sistema de classificação do EUNIS para definição de classes de paisagem marinha. Também foram identificados através de classificação supervisionada de imagem os habitats costeiros para definição das classes de paisagem do EUNIS costeiro. Os bens e serviços ecossistêmicos atribuídos às classes de paisagem mapeadas foram identificados, hierarquizados e relacionados com acessibilidade (distância da costa) e densidade de ocorrência. Os Sistemas de Informações Geográficas (SIG) foram utilizados como ferramenta para caracterização dos descritores, cruzamento dos dados e elaboração de cartas temáticas. Foram identificadas 11 classes de paisagem marinha, sendo que 3 destes foram hierarquizados como de ?alta relevância? na geração de bens e serviços ecossistêmicos. Na zona costeira foram classificadas 13 classes de paisagem, mas somente para três delas foi avaliada a oferta de bens e serviços ecossistêmicos. Quando analisadas em conjunto a oferta de bens e serviços das classes de paisagem continentais e marinhas mapeadas, a maior extensão em área apresentou baixa acessibilidade por estarem localizadas principalmente na plataforma continental externa, mas a maior densidade de classes de paisagem ocorreu no infralitoral e próximo às costas norte e central do estado de Santa Catarina. Este estudo demonstra a possibilidade de identificar a oferta de bens e serviços ecossistêmicos a partir de mapeamentos da geodiversidade, gerando subsídios para gestão dos recursos marinhos e costeiros. | |
| dc.description | Abstract : Marine geodiversity is the environment physical particularities that control on a broad scale landscape dynamics and organisms distribution. Understanding the landscape provides subsidies to identify and manage environmental goods and services. The European Nature Information System (EUNIS) is a harmonization method of landcape mapping that combines through hierarchical levels abiotic and biotics characteristics. The result is a standart description and mapping of habitats and biotopos which have been related to ecosystem goods and services. This work mapped the geodiversity of the continental shelf of Santa Catarina describing the substrate type; wave energy; geomorphology and luminosity. These variables were combined by EUNIS classification system resulting in a marine landscape mapping. Coastal landscape were identified by image supervised classification and harmonized with EUNIS classification. The ecosystem goods and services assossiated to marine and costal landscape mapped were ranked and related by its accessibility (coast distance) and density. Geographic Information Systems (GIS) were used as a tool to organize data and create thematic maps. Eleven classes of marine landscape were identified, and three of these were classified as "high relevance" of ecosystem goods and services. In the coastal zone, 13 landscape classes were identified, but the offer of ecosystem goods and services was made only for three of them. The biggest area with high offer of goods and services has low accessibility, because it is located mainly in the external continental shelf. In the other hand, the greater density of landscape classes occurred in the infralittoral near the northern and central coasts. This study demonstrates the possibility of identifying the supply of ecosystem goods and services using geodiversity maps, and this method are able to create subsidies for marine and coastal management. | |
| dc.format | 204 p.| il., gráfs., tabs. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.subject | Geografia | |
| dc.subject | Geodiversidade | |
| dc.subject | Sistemas de informação geográfica | |
| dc.title | Mapeamento da geodiversidade e análise de bens e serviços ecossistêmicos prestados pela plataforma continental de Santa Catarina, Brasil | |
| dc.type | Tese (Doutorado) | |
