Esse artigo apresenta um software que é resultado de um projeto de pesquisa que visa a predição de evasão discente no ensino superior. O software foi criado com o intuito de prever os discentes mais propensos a evadir de uma instituição de ensino superior, apresentando a probabilidade individual e o motivo mais forte que está conduzindo o discente a evadir, auxiliando os gestores acadêmicos na tomada de decisão proativa. O software utiliza redes bayesianas que é um dos métodos de classificação descritos na literatura de Data Mining, muito usado para geração de estimativas discretas sobre o problema abordado. O software possui dois modos de operação: o primeiro, calcula a probabilidade de um único discente evadir, além de ser um modo mais completo e intuitivo de analisar os riscos de evasão do discente, já o segundo modo, analisa um conjunto de discentes, atribuindo a cada um deles um valor de probabilidade de evasão, além do que é possível exibir as variáveis que mais influenciam para tal probabilidade.