Identificação de plantas por análise de textura foliar

Abstract

A biodiversidade das espécies existentes no riquíssimo reino vegetal tornam os modelos tradicionais de taxonomia, na qual o processo de classificação é realizado manualmente, uma tarefa muito complexa e morosa. As dificuldades presentes nesse processo implicam na existência de poucas pesquisas de classificação vegetal utilizando métodos matemáticos e computacionais. Desta forma, visando contribuir com as técnicas de taxonomia manuais já desenvolvidas, esse estudo apresenta uma nova metodologia computacional de identificação de espécies vegetais por meio da análise da textura foliar. O método, chamado de Fractal Multi-Níveis, é baseado no cálculo da dimensão fractal de imagens binárias geradas a partir da textura. Os excelentes resultados obtidos demonstram como os métodos computacionais de análise de imagens, em especial análise de textura, podem contribuir facilitando e agilizando a tarefa de identificação de espécies vegetais.

The diversity of species in the plant kingdom become traditional models of taxonomy, in which the classification process is performed manually, a very difficult task. The present difficulties in this process imply in the existence of few studies of plant classification using mathematical and computational methods. Therefore, in order to contribute to the manuals methods of taxonomy already developed, this study presents a new computational method for identifying plant species through analysis of leaf texture. The method, called Fractal Multilevel, is based on the calculation of fractal dimension of binary images generated from the texture. The excellent results show how the computational methods for image analysis, texture analysis in particular, can help the task of identifying plant species.