Use of control charts for multi-temporal analysis of geodetic auscultation data from dams

Abstract

Geodesic auscultation can be used to monitor the movement of dam structures by measuring the distance, at different epochs from fixed positions (pillars) to other positions (targets). It is important to identify the targets that present atypical measurements to permit managers to take corrective actions. After fitting a model using the Least Squares Method (LSM), the residuals normally display random behavior. Multivariate control charts are th en applied to the residuals of the fitted model from data taken of geodesic survey campaigns conducted at different epochs. Control charts have been widely applied in other fields of research than production processes such as public health, marketing, services. The results show that it is possible for monitoring the multi-temporal stability by the multivariate control charts. The method provides complementary information than the classical univariate statistical analysis

A auscultação geodésica de barragen s é uma das formas de monitorar a movimentação da obra através de medidas de distância, (em várias épocas) de posições consideradas fixas, os pilares, a outras posições, comumente chamadas de alvos. Desta forma é importante identificar os alvos que apresentam medidas muito atípicas de modo que os gestores possam tomar iniciativas corretivas. Após o ajuste de um modelo pelo Método dos Mínimos Quadrados (MMQ), é razoável esperar que os resíduos apresentem comporta mento aleatório. A verificação disto é realizada através da construção de gráfico de controle multivariado aplicado aos resíduos do modelo ajustado com os dados provenientes de campanhas geodésicas, efetuadas em diferentes épocas. Os referidos gráficos têm sido largamente aplicados em outras áreas de ciência, como em assunt os de saúde pública, marketing, serviços, além de processos de produção. Os resultados mostram que é possível verificar uma estabilidade multitemporal através da aplicação de gráficos de controle multivariado, provendo info rmações complementares àquelas advindas das análises univariadas tradicionais