dc.creatorSilva, Carlos Alexandre
dc.creatorBortolin, Daiane Cristina
dc.creatorCosta, Eduardo Fontoura
dc.date.accessioned2013-11-04T13:12:23Z
dc.date.accessioned2018-07-04T16:40:31Z
dc.date.available2013-11-04T13:12:23Z
dc.date.available2018-07-04T16:40:31Z
dc.date.created2013-11-04T13:12:23Z
dc.date.issued2012
dc.identifierTEMA (São Carlos),v.13,n.2,p.155-166,2012
dc.identifier2179-8451
dc.identifierhttp://www.producao.usp.br/handle/BDPI/40781
dc.identifier10.5540/tema.2012.013.02.0155
dc.identifierhttp://www.sbmac.org.br/tema/seer/index.php/tema/article/view/590
dc.identifierhttp://www.sbmac.org.br/tema/seer/index.php/tema/article/view/590
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1638821
dc.description.abstractNeste artigo propomos uma adaptação de um algoritmo baseado na evolução biológica para a obtenção do controle ótimo do problema do custo médio a longo prazo para sistemas lineares com saltos markovianos. Não há na literatura um método que forneça, comprovadamente, o controle ótimo do problema, nem estudos comparativos de diferentes métodos. O algoritmo empregado diferencia-se dos algoritmos genéticos básicos por substituir os operadores evolutivos por um sorteio de acordo com uma distribuição probabilística. Comparamos o algoritmo proposto com um método bastante utilizado para esta classe de problema, levando em consideração a relação entre os custos obtidos, o tempo de CPU e a quantidade de problemas em que o critério de parada estabelecido foi atingido.
dc.languagepor
dc.publisherSociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
dc.relationTEMA (São Carlos)
dc.rightsopenAccess
dc.subjectSistemas com saltos markovianos
dc.subjectalgoritmo evolutivo
dc.subjectproblema de controle
dc.subjectMarkov jump systems
dc.subjectevolutive algorithm
dc.subjectcontrol problem
dc.titleUma abordagem evolutiva para o problema de custo médio a longo prazo com saltos não-observados
dc.typeArtículos de revistas


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