dc.creatorMARCUZZO, Francisco F. N.
dc.creatorWENDLAND, Edson
dc.date.accessioned2012-03-26T01:53:41Z
dc.date.accessioned2018-07-04T13:53:51Z
dc.date.available2012-03-26T01:53:41Z
dc.date.available2018-07-04T13:53:51Z
dc.date.created2012-03-26T01:53:41Z
dc.date.issued2011
dc.identifierEngenharia Agrícola, v.31, n.3, p.497-505, 2011
dc.identifier0100-6916
dc.identifierhttp://producao.usp.br/handle/BDPI/4360
dc.identifier10.1590/S0100-69162011000300010
dc.identifierhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162011000300010
dc.identifierhttp://www.scielo.br/pdf/eagri/v31n3/a10v31n3.pdf
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1603161
dc.description.abstractModelos matemáticos computacionais de otimização de redes de irrigação, sob vazão em marcha, capazes de fornecer dados hidráulicos, são importantes para a verificação do comportamento do sistema quanto à distribuição da carga hidráulica (energia) e da pressão nas tubulações da rede. Este trabalho teve como objetivo estudar a distribuição da carga efetiva e hidráulica da unidade operacional de uma rede de irrigação localizada otimizada por algoritmos genéticos. As variáveis de decisão para otimização, com auxílio de algoritmos genéticos, foram os diâmetros de cada trecho da rede: dois para linhas laterais, quatro para linhas de derivação, quatro para linhas secundárias e um para a linha principal. Foi desenvolvido um código em linguagem MatLab, considerando todas as perdas de energia distribuídas e localizadas entre o início da rede e o conjunto motobomba. A análise de sensibilidade realizada foi baseada na variação, na declividade do terreno (0; 2,5 e 5%). Os resultados mostram que, para as tubulações com vazão em marcha, quando se aumenta a declividade do terreno, ocorre ganho de energia no início da tubulação, que vai perdendo-se de maneira gradual, e diminuição da pressão no início da tubulação, que aumenta gradualmente.
dc.description.abstractComputational mathematical models for optimization of irrigation networks, under continuous outflow, able to supply with hydraulic data, are important for the verification of the hydraulic behavior of the system with reference to the distribution of the hydraulic charge (energy) and pressure in the network pipes. This paper had as objective to study the distribution of the effective and hydraulic charge of the operational unit in a network of low-pressure irrigation optimized for genetic algorithms. The decision variables for optimization, using genetic algorithms, were the diameters of each stretch of the network: two for lateral lines, four for derivation lines, four for secondary lines and one for main line. A code in MatLab was developed, considering all the energy losses distribution and localized at the pipe junctions between the beginning of the network and the pump set. The analysis of sensitivity were carried through the variation in the declivity of the ground (0; 2.5 and 5%). The results show that, for the pipes with continuous outflow, when the declivity of the land is increased, a profit of energy in the beginning of the pipe occurs, and losses in a gradual way and a pressure reduction in the beginning of the pipe, that increases gradually.
dc.languagepor
dc.publisherAssociação Brasileira de Engenharia Agrícola
dc.relationEngenharia Agrícola
dc.rightsCopyright Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
dc.rightsopenAccess
dc.subjectCondutos sob pressão
dc.subjectCarga hidráulica
dc.subjectIrrigação por microaspersão
dc.subjectOtimização matemática
dc.subjectPipes under pressure
dc.subjectHydraulic charge
dc.subjectMicrosprinkler irrigation
dc.subjectMathematical optimization
dc.titleDistribuição de pressão em rede de irrigação localizada otimizada por algoritmos genéticos
dc.typeArtículos de revistas


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